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AI 技术透过影像、语意分析与辨识为许多产业带来革命性的进展，其中面临劳动人口不足的零售业也是受惠的对象； Google Cloud 宣布为零售业带来全新与更新的 AI 技术，自店内货架检查至购物网站的内容最佳化等，涵盖自日常营运至电子商务的范围。

Google 借助 Vertex AI Vision 视觉技术建构全新的货架检视 AI 方案，能够协助第一线的零售通路掌控店内的产品现货供应、理解补货需求，在商品售罄前即时进货；这项技术透过 Google Cloud 所收录的数十亿个独特图像训练而成，不需耗费时间收集与训练专属 AI ，更重要的是零售商能保有图片与资料的拥有权， AI 仅具辨识产品与价格标签的功能，还可不受拍摄角度与视角影响，举凡监控摄影机、货架机器人或是店员手持手机皆可进行拍摄，可借助产品图像与文字特征大规模辨识所有类型的产品，并把资料转换为可协助零售商进行补货决策的洞察资讯。货架检视 AI 已开放全球预览，未来几个月将全面开放全球零售商使用。

▲透过预训练的影像辨识技术，可协助零售业者洞察当前货架商品状况提前补货

除了实体通路以外，电商也是各大零售业者重要的舞台， Google Cloud 也借助多项 AI 技术协助零售业者强化与改善消费者使用电商的体验； Google Cloud 提供全新的 AI 浏览功能，透过机器学习技术协助零售业者针对产品排序进行产品排列，以购物者选择的产品类别进行学习，并持续运用过往资料进行分析，进一步学习了解网站内各页面理想的产品排序，过程中不需人为介入； AI 流览功能已经全面开放零售商使用，提供包括繁体中文在内的 72 种语言。

除了针对广泛网站的编排功能， Google Cloud 也为提供个人化的购物体验提供基于 AI 的个人化功能，以消费者在电子商务网站的行为，诸如点击、购物车品项、购买纪录与资讯等推断购物者的品味与喜好，同时对比站内的相关产品， AI 即可借由这些资讯提高特定产品的搜寻与排行；此外这项功能将单纯以电商的帐号或第一方 Cooke 的互动进行判断，不会连结至购物者的 Google 帐号活动，确保消费者拥有与控制自己的资料。

最后击是针对电商网站页面设计的 AI 功能， Google 提供升级版的 Recommendations AI  ，以全新「页面层级最佳化( page-leve optimization feature）」功能，可随时决定项购物者显示那些产品推荐面板，可减低资源需求且无须大量使用者测试；同时近期新增「营收最佳化功能」，可协助业者在每位顾客浏览阶段提供更合宜的产品推荐内容；这些服务是透过 Google Cloud 与 DeepMind 合作的机器学习模型，结合电商的产品类别、产品价格与消费者的点击次数与转换资讯，在消费者对品牌长期满意度与零售商收入增长取得理想的平衡，最后借助新增的「再次购买模型」以消费者的购买历史纪录提供可能重复购买的个人化推荐。Recommendations AI 新增的页面层级最佳化功能」、「营收最佳化功能」和「再次购买模型」皆以开放零售业者使用。